في تقريرها الأخير، أبحاث غرايسكيل الفاحصة: قطاعات العملات المشفرة في الربع الثالث من 2024، سلطت شركة إدارة الأصول العملاقة Grayscale الضوء على التأثير المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي داخل سوق العملات المشفرة.

خلال النصف الأول من 2024، برز الذكاء الاصطناعي كموضوع محوري، خاصة في قطاعات منصات العقود الذكية والخدمات والمرافق الخاصة بالعملات المشفرة. لقد أظهرت هذه القطاعات مرونة ونمواً ملحوظاً من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتوفير الموارد الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

التكامل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يحفز الابتكار في السوق

حسب تقرير غرايسكيل ، ظل الذكاء الاصطناعي موضوعًا مهيمنًا على مدى الأشهر الماضية. وتبعه عن كثب صناديق الاستثمار المتداولة (ETFs) وعملات الميم والألعاب القائمة على البلوكتشين. تعكس هذه المواضيع اهتمامات المجتمع وتشير إلى الحركات المحتملة للسوق في المستقبل القريب.

تتوقع غرايسكيل أن يظل التداخل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين محورياً مع تطور السوق. لقد أدى التآزر بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى تغذية الابتكار وتحسين أداء السوق بشكل كبير للرموز المجاورة للذكاء الاصطناعي. لقد ارتفعت هذه الرموز بنسبة 80% منذ بداية العام، بما يتناقض بشكل صارخ مع الانخفاض المتواضع في السوق الأوسع للعملات المشفرة.

بالنظر إلى المستقبل، أدرجت غرايسكيل المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي في قائمتها للرموز عالية الإمكانات عبر مختلف قطاعات العملات المشفرة للربع الثالث من عام 2024. وتسلط الشركة الضوء على إمكانات أصول مثل Near و Render و Akash للاستفادة من اتجاه الذكاء الاصطناعي المتنامي.

تركيز Near على حالات الاستخدام غير المالية وتبنيها في العالم الحقيقي، إلى جانب خبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي، يضعها في مكانة رائدة في قطاع منصة العقود الذكية. وفي الوقت نفسه، من المقرر أن يستفيد كل من Render و Akash من التفضيل المتزايد لأسواق GPU اللامركزية. وهو أمر ضروري لتطوير الذكاء الاصطناعي.

يعتقد دومينيك ويليامز، المؤسس والعالم الرئيسي في ديفينيتي، أن الذكاء الاصطناعي تقنية تحويلية ذات تطبيقات لا يمكن التنبؤ بها ولكنها لا نهائية للذكاء الاصطناعي الذي يعمل كعقود ذكية على السلسلة.

وأشار إلى أن العقود الذكية الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعمل ضمن التمويل اللامركزي ووسائل الإعلام الاجتماعية للويب3 كمثال.

كما يقترح ويليامز أن وسائل الإعلام الاجتماعية للويب3 قد تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوصيات المحتوى الذكية من أجل تحقيق نمو سريع.